包子生產線辨識系統成果報告
張喆勛 (1121410030) | 林浩民 (1121410025) | 1121410033
即時影像監控看板 (Camera 01)
Roboflow 標註過程
展示包子在生產線上的影像採樣與標註範圍 [cite: 11]。
程式碼實作截圖
系統後端邏輯與動態更新功能的開發環境 [cite: 12]。
系統測試結果畫面
最終整合後的戰情室即時監控介面 [cite: 14]。
開發摘要 (Stage 1-4)
•
Roboflow 過程： 進行影像採樣與標註製作 [cite: 2, 11]。
• 資料優化： 透過旋轉與模糊處理，讓模型在快速移動的輸送帶上維持 99.5% 準確率 [cite: 9, 18]。
• 系統整合： 結合 Flask 建立戰情室，實現智慧工廠視覺化監控 [cite: 9, 18]。
實作心得
「在本次專案中，我們實踐了端到端的 AI 開發流程。將辨識技術結合視覺化工具，對智慧工廠的監控流程有了更具體的認識。」 [cite: 9,
18]