包子生產線辨識系統成果報告
張喆勛 (1121410030) | 林浩民 (1121410025) | 1121410033 [cite: 10]
Roboflow 過程
進行影像採樣與包子物件標註 [cite: 11]。
程式截圖
系統後端邏輯與動態更新功能的開發實作 [cite: 12]。
測試結果
包子辨識系統整合後的即時監控介面 [cite: 13]。
開發摘要 (Stage 1-4)
• Roboflow 過程： 從影片採樣開始，實踐端到端的 AI 開發流程 [cite: 18]。
• 資料優化： 透過旋轉與模糊處理，讓模型在快速移動的輸送帶上維持 99.5% 準確率 [cite: 18]。
• 系統整合： 結合 Flask 建立戰情室，將技術轉化為實際可用的視覺化工具 [cite: 18]。
實作心得
「透過本次專案，我們掌握了從採樣到部署的完整流程，並深刻體會到如何利用 AI 技術優化智慧工廠的監控效率。」 [cite: 18]